Mahasiswa Program Studi Teknik Elektro :
Nama : Nicola Ventola Nababan
NIM    : 208120016

Melalui Kegiatan Seminar Hasil Skripsinya telah didapatkan beberapa hal :
Rumusan Masalah :
1. Bagimana Pengembangan yang dilakukan pada Drone dengan melakukan modifikasi Drone berbasis Mikrokontroler pada penelitian ini.
2. Bagaimana Efektifitas penggunaan fire ball dalam memadamkan titik api pada lahan gambut dibandingkan dengan metode pemadaman konvensional.

Tujuan :
1. Sebagai bentuk penarapan fire ball pada teknologi Drone sebagai alat bantu pemadaman titik api pada lahan gambut
2. Pemanfaatan Drone sebagai alat pendeteksi keberadaan titik api pada lahan gambut (peat fire)

Adapun manfaat dari penelitian tersebut adalah:

1.Memberikan inovasi baru pada sistem penggunaan drone pada pemadaman titik api di lahan gambut (peat fire).

2.Pengembangan terhadap penggunaan teknologi fire ball dengan memadukan drone sebagai media pengangkut.

Mahasiswa Program Studi Teknik Elektro :
Nama : Ryan Wijaya Sihombing
NIM : 208120009

Telah menyelesaikan penelitiannya dengan Dosen Pembimbing Bapak Moranain Mungkin, ST, M.Si. Adapun Hasil penelitiannya adalah sebagai berikut :

Tabel 1: Perhitungan dengan Alas Plat Aluminium

Gambar 1: Grafik Perhitungan Plat Aluminium

Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa plat aluminium adalah penghantar yang paling baik diantara yang lainnya dan juga dapat mempertahankan kestabilan panas yang diterima. Efisiensi pengisian baterai handphone adalah dengan menggunakan alas aluminium dengan tetap menjaga perbedaan suhu yang baik. Uji coba yang dilakukan menggunakan pengisian baterai HP samsung duos SM-B310E sistem pengisian kabel type makro dengan batas maksimum 5 bar kapasitas baterai.

Dalam melakukan uji coba tersebut didapat waktu pengisian satu bar baterai memakan waktu kurang lebih 10 menit menggunakan alas plat aluminium dengan kestabilan 4,2 volt dan 0,4 ampere. Berarti waktu yang diperlukan untuk pengisian baterai hingga penuh adalah 50 menit dengan tipe handphone Samsung Duos SM-B310E.

Mahasiswa Prodi. T. Elektro :

Nama : Andy Philip Valentino
NIM : 208120023

telah menyelesaikan kegiatan Seminar Hasil Skripsi dengan hasil bahwa alat pendeteksi kualitas minyak transformator dengan metode CNN dapat mendeteksi kualitas transformator melalui pengenalan warna yang tampak pada minyak transformator. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network alat ini dapat mendeteksi kualitas dari minyak transformator melalui perubahan warna yang dialami oleh minyak transformator seiring dengan lama pemakaian minyak transformator tersebut. Data latih yang telah dijadikan patokkan pada metode yang dipakai menjadi tolak ukur dalam mendeteksi warna yang paling dominan melalui foto ataupun gambar minyak transformator tersebut

Gambar : Mahasiswa Teknik Elektro sedang presentation

Hasil Pengujian :

1. Telah dirancang sebuah alat yang dapat menghindari Overload pada tangki CPO berbasis Outseal PLC dimana sistem alat yang bekerja sudah otomatis akan mematikan pompa apabila minyak yang ada pada Tangki CPO sudah melebihi batas yang ditentukan.
2. Setelah dilakukan pengujian dan analisis pada ketinggian 0 cm – 20 cm pada Tangki CPO, Sensor Float Switch akan aktif yang ketika sensor Float Switch Aktif akan secara otomatis mematikan pompa pengisian minyak pada tangki CPO apabila minyak sudah melebihi kapasitas ditentukan.